OLTP와 OLAP

OLTP(Online Transaction Processing)와 OLAP(Online Analytical Processing)은 데이터베이스 시스템에서 사용되는 두 가지 주요한 데이터 처리 방식입니다.

OLTP(Online Transaction Processing)

OLTP는 일상적인 비즈니스 트랜잭션을 처리하는 데 사용됩니다. 주로 업무 응용 프로그램에서 사용되며, 실시간으로 트랜잭션 데이터를 입력, 수정, 삭제하고 조회하는 작업을 수행합니다. OLTP 시스템은 다수의 사용자가 동시에 데이터를 조작할 수 있어야 하며, 데이터의 정확성과 일관성이 중요합니다.
OLTP 시스템은 주문 처리, 재고 관리, 은행 거래 등과 같은 업무 작업에 적합합니다. 예를 들어, 인터넷 쇼핑 사이트에서 고객이 주문을 생성하면 OLTP 시스템은 주문 데이터를 입력하고 재고를 갱신하며 결제 정보를 처리하는 등의 역할을 합니다. 이러한 작업은 각각 독립적인 트랜잭션으로 처리되며, 속도와 정확성이 요구됩니다.

 

OLAP(Online Analytical Processing)

OLAP는 대량의 데이터를 분석하고 의사 결정에 도움을 주는 데이터 처리 방식입니다. 주로 데이터 웨어하우스 또는 비즈니스 인텔리전스 시스템에서 사용됩니다. OLAP 시스템은 데이터를 다차원 구조로 조직화하고, 데이터 큐브를 생성하여 다양한 방식으로 데이터를 집계, 분석하고 시각화합니다.
OLAP 시스템은 데이터의 통찰력을 얻기 위해 데이터를 요약, 집계하고 복잡한 분석 연산을 수행합니다. 사용자는 다차원 데이터 큐브를 통해 다양한 차원(예: 시간, 지리, 제품 등)과 측정값(예: 매출, 이익 등)을 분석하고 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 연간 매출 추이를 분석하거나 지역별 제품 판매량을 비교하는 등의 작업이 가능합니다.

요약하면, OLTP는 실시간 트랜잭션 처리를 위한 시스템으로 데이터의 입력, 수정, 삭제, 조회를 처리합니다. 반면에, OLAP는 대량의 데이터를 분석하고 집계하여 의사 결정에 활용하는 시스템으로 데이터의 다차원 분석과 시각화를 제공합니다.

 

[참조] OpenAI GPT-3.5